Corona Prognose

"Herdenimmunität", "The Great Barrington Declaration":
Wird durch Anhäufung akademischer Titel nicht besser. Deutschland hat 0,4% Infizierte. Für Herdenimmunität (60%) bräuchte man das 150-fache. Sterblichkeit seit Juli: 5%%, das ergäbe 250 Tausend Tote. Bei Tageswerten von 10000 wäre Herdenimmunität in 14 Jahren erreicht! Die Risikogruppen (in Deutschland 16 Mio über 67) lassen sich nicht schützen. Schweden hats versucht, England, USA. Ergebnis zig-Tausende Tote bisher.

Die Grippe
Ja, 2017/18 wurden 25T Todesfälle statistisch der Grippe angelastet, aber nur 1674 davon nachgewiesen (RKI). Seit 2001 wurden pro Jahr durchschnittlich 8000 Grippetote statistisch gezählt (Covid-19: 26000). Tatsächlich kann die Grippe durch Impfungen kontrolliert werden, wie auch hoffentlich bald SARS-CoV-2.

Maßnahmen überflüssig?
Stand Mitte März: Ohne Maßnahmen hätten wir am 18. April statt
100 Tausend 10 Million Infizierte gehabt.
Das hätte zwar den Herdentreibern gefallen, hätte aber am 19. April
100 Tausend Tote gekostet!

Weiterführende Links

RKI Dashboard (D)
RKI Bericht (D)
worldometers
Wikipedia (AU)

Johns Hopkins University
Quellen
Interaktive Karten

7-Tageinzidenz ausgewählter Länder.
Das ist die Summe der Neuinfektionen der jeweils letzten Woche pro 100 Tausend Einwohner. Die Wochenschwankungen werden ausgeglichen, und die Inzidenz der Länder ist vergleichbar.
Tschechien, Holland, England, USA und Schweden gehen hoch.
Belgien, Frankreich, Polen, Östereich gehen zurück.

Graphik normierter Coronaopferzahlen:
Starke Zunahme in Tschechien, Schweiz, Portugal, Östereich.

Normierte Zahl der Infizierten.
Belgien flacht auf hohem Niveau ab, wird von Schweiz eingeholt. Tschechien über USA mit stärkstem Anstieg.

Tägliche Neuinfektionen und Todesfälle weltweit.

Daten: Worldometers, 5. Jan. 2021

Tägliche Neuinfektionen und Sterbefälle Deutschland.

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D - HE-DA - I - F - HS - P - B - NL - CZ - SK - AU - S - PL - UK - US - BR - PU - IN - RUS - J

Die in den Medien (NTV) verbreiteten Reproduktionszahlen sind Unsinn!
Zitat RKI: "Dieser 4-Tage-Wert bildet das Infektionsgeschehen vor etwa einer bis zwei Wochen ab."
Außerdem oszilliert er im Wochentakt.

Nach der ersten Phase exponentiellen Wachstums seit April eine lineare Entwicklung!

Daher lineare Fits (Anpassung einer Geraden [s*x+p] an die Daten).
s bezeichnet die Steigung, also tägliche Zunahme,
x den Tag, p angepasster Parameter.

Seit Juni allerdings steigen die Gesamtzahlen quadratisch.

Seit September steigen die Tageszahlen quadratisch.

Wenn die Tageswerte linear zunehmen, wachsen die Gesamtzahlen mit [s*x+q*x²+p].
Wenn die Tageswerte quadratisch zunehmen, wachsen die Gesamtzahlen mit [s*x+q*x²+r*x³+p].

Ausnahmen

Vielleicht Wende (Abflachung): RU
Wende nach unten: D - US - S - NL - B
Abnehmende Neuinfektionen: IN - BR
Wieder zunehmende Neuinfektionen: J - UK - SK - CZ - PR - F